用于搜索通联数据（Datayes）API：当用户需要查找股票、基金、宏观行业、公告、纪要、资讯、研报等金融数据api时使用，输入需求返回相关的api列表。也支持数据查询，可通过自然语言查询结构化金融数据以及对研报、公告、机构调研纪要、新闻资讯等文本材料做智能检索。不处理非金融或非 Datayes 数据源；依赖 DATAYES_TOKEN 和 python3。
通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。
> 数据核查 skill。用户上传报告（PDF/Word/文本）、Excel 或粘贴一段文字，自动提取其中的数字型指标， 通过 datayes-stock-data、datayes-fund-data、datayes-macro、datayes-Ai-search、datayes-api-search 多源并行查询，将报告值与权威数据源对比，输出文字报告 + 核查表格。 用户说"核查数据""验证报告""数据对不对""帮我查一下这些数字"时触发。
| 基金与 ETF 数据查询 skill。通过 Python 脚本访问 Datayes API，覆盖净值、收益、持仓、 折溢价、资金流、基金经理、基金公司等场景。 用户提到基金、ETF、LOF、净值、持仓、收益、折溢价、基金经理、规模、资金流时使用。
用于对某个主题/产业做产业链卡点扫描、定位最稀缺/卡脖子环节并排研究优先级；当用户提出主题调研、产业链/供应链/卡点分析、选股或挑战投资论点时使用；不处理买卖执行与下单指令、不碰非授权或非公开数据、不做非投研类查询；依赖 @datayes-ai-search、@datayes-stock-data、@datayes-macro 三个 Datayes skill 与 DATAYES_TOKEN 环境变量。
> 查询 Datayes/通联的宏观与行业指标数据。用户询问 GDP、CPI、PPI、PMI、M2、社融、利率、就业、贸易、产量、价格等宏观或行业时间序列时使用。优先通过仓库内 Python 脚本搜索候选指标并拉取明细，不要手写 HTTP 请求。
> 通用 AI 语义搜索技能，通过 Datayes gptMaterials/v2 API 执行结构化语义搜索。用户询问最新资讯、研报、公告、会议纪要、行业动态、指标背景材料时使用。优先通过仓库内 Python 脚本发起请求，不要手写 HTTP 请求，不要在 skill 中硬编码 token。